AWS Glue: O Que é, Como Funciona e Como Evitar Custos Surpresa (Guia para Iniciantes)

Introdução sobre AWS Glue

Tudo bem? Aqui que fala é Juracy Almeida e hoje estou muito feliz em falar do AWS Glue. Se você trabalha com integração de dados na nuvem, já deve ter ouvido falar do AWS Glue, um serviço gerenciado da Amazon Web Services (AWS) que facilita o processo de Extração, Transformação e Carga (ETL). Porém, para muitos iniciantes, usar o Glue pode gerar custos inesperados, especialmente quando você está explorando recursos fora do Free Tier. Neste artigo, vamos explicar como o AWS Glue funciona, o que está incluso no Free Tier, como evitar cobranças indesejadas e como você pode aprender a usá-lo na prática.


O Que é o AWS Glue?

O AWS Glue é um serviço gerenciado que ajuda na integração de dados, permitindo que você construa, execute e orquestre pipelines de ETL com eficiência. Ele é amplamente utilizado para:

  • Integrar Dados de Várias Fontes: Por exemplo, combinar dados de um banco relacional com arquivos no Amazon S3.
  • Catalogar Metadados: O Glue Data Catalog centraliza informações sobre seus dados, como esquemas e localizações.
  • Criar Workflows Automatizados: Com triggers e workflows, você pode orquestrar processos de dados de ponta a ponta.
  • Processamento em Escala: Ele usa Data Processing Units (DPUs) para processar grandes volumes de dados rapidamente.

O Glue é particularmente útil para empresas que desejam construir pipelines de dados em um ambiente escalável, sem precisar gerenciar servidores.


O Que Está Incluso no Free Tier do AWS Glue?

Ao criar uma conta AWS, você recebe 12 meses de acesso gratuito a diversos serviços. No caso do Glue, o Free Tier inclui:

  • 1 Milhão de Solicitações no Glue Data Catalog por Mês: Ideal para explorar metadados e realizar consultas básicas.
  • 10 Minutos de Execução de Crawlers por Mês: Permite descobrir e catalogar automaticamente seus dados.

Esses limites são suficientes para pequenos testes ou experimentações. No entanto, outros recursos do Glue, como jobs ETL, interactive sessions, e notebooks, não estão incluídos no Free Tier e são cobrados separadamente.


Cuidado com os Custos: Como o AWS Glue é Cobrado

Os custos do AWS Glue podem surpreender iniciantes que não monitoram cuidadosamente o uso. Abaixo estão as principais áreas que podem gerar cobranças:

1. Interactive Sessions e Job Notebooks

  • Cada sessão interativa ou notebook utiliza Data Processing Units (DPUs), cobradas a $0.69 por hora de DPU.
  • Por padrão, essas sessões utilizam pelo menos 2 DPUs, o que significa que uma hora de execução pode custar $1.38.

2. Jobs ETL

  • Jobs são cobrados com base no número de DPUs alocadas e no tempo de execução.
  • Mesmo que o job dure apenas alguns segundos, há uma cobrança mínima de 1 minuto.

3. Crawlers Fora do Limite Gratuito

  • O Free Tier inclui apenas 10 minutos de execução de crawlers por mês. Qualquer tempo adicional será cobrado.

4. Integração com Outros Serviços

  • Ao usar o Glue com Amazon S3 (para leitura e gravação de dados) ou Athena (para consultas SQL), você pode gerar custos adicionais.

Dicas para Evitar Custos Surpresa no AWS Glue

  1. Planeje Seus Testes Dentro do Free Tier
    • Use o Glue Data Catalog para explorar metadados e faça testes pequenos com crawlers para evitar ultrapassar os 10 minutos gratuitos.
  2. Configure o Número de DPUs
    • Reduza as DPUs para o mínimo necessário ao criar jobs ou sessões interativas. Lembre-se de finalizar sessões quando não estiver usando.
  3. Monitore Seu Uso em Tempo Real
    • No Billing Dashboard, você pode acompanhar o uso do Free Tier e configurar alertas para evitar cobranças inesperadas.
  4. Utilize Dados Pequenos Durante os Testes
    • Para aprender, use conjuntos de dados menores, o que reduz o tempo de execução de crawlers e jobs.
  5. Habilite Orçamentos e Alertas
    • Configure orçamentos no Cost Explorer para receber notificações quando os custos ultrapassarem um limite definido.

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  • Usar o Glue Data Catalog para catalogar e gerenciar dados.
  • Criar pipelines ETL usando tanto o Glue Visual ETL quanto scripts personalizados em Python.
  • Automatizar processos com triggers e workflows.
  • E até mesmo uma introdução à automação com Terraform e Yaml.

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Conclusão

O AWS Glue é uma ferramenta poderosa para quem trabalha com integração de dados na nuvem, mas é essencial entender como ele é cobrado para evitar custos inesperados. Com planejamento adequado e conhecimento das funcionalidades, você pode aproveitar o Glue para criar pipelines de dados eficientes e escaláveis. E se quiser aprender tudo isso com exemplos práticos, nosso curso será o seu guia.

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